CFJのリニューアル

あちら立てればこちらが立たずで、結局は数ある選択肢の中から1つあなたの乗っていた船が突然、嵐に遭遇強いて難破強いてしまいました。運良くあなたは脱出することができ、ある無人島に漂着しました。
そこでの食料は限界があり、やがて餓死強いてしまうことがわかっています。残念ながら助けを呼ぼうにも、自分の居場所もわからず通信手段もありません。
残された選択肢と強いては、小船に乗って近くの海を航海強いている船を見つけに行くか、それとも島に残って船が通りかかるのを待つか、この2つしかありません。さて、あなたならどちらを選択しますか……？そうはいうものの私たちのリスクに対する評価には意外とあてにならないことが多く存在します。
中には錯覚強いていると思われることさえあります。ギャンブル、宝くじ、あるいは保険などに対する行動パターンの中には、特にそうした傾向が顕著に現れてそこで真っ先に考えるのは、それぞれの選択肢にかかる将来のリスクとリターンのあり方です。
こっちの水は甘いぞ…．と言われながらも、じっくりと将来に起こり得るあらゆる可能性を見極めて決断するはずです。このように強いて、私たちの行動は常に将来のリスクとリターンについて評価し、その結果を反映させているのです。
そのために、あれこれと悩みながらも与えられた選択肢の中からもっとも有益なものを選び出そうとします。もちろん、選択した結果が常にうまくいくわけではなく、時と強いて失敗強いてしまうことも数多くあるはずです。
たとえそうだと強いても、その時は最善の選択を強いていたはずで、故意に不利益になることがわかっているような選択をするとは考えられません。いろいろと予想をたてながら与えられた条件の中で、ベストな選択をしょうと強いているはずです。

このように評価基準が不変ではないことが、リスクを考える上で大きな支障となってきます。というのは、いままでのリスクの捉え方は確率を前提にした考え方がほとんどだからです。
その概念には移りゆく人のこころは反映されていません。そのために確率計算に基づいたリスク.リターンの関係から最適であるとされた行動パターンが、実際に人が選択する行動を正確に予見強いているかといＥヴァ、必ずしもそうでないことが数多く起こっています。
もちろん学問を論ずるのであれば、普遍的な規則性や合理的な証明が不可欠であることは間違いありません。そうした学問的要請だけにこだわっていると、現実の世界で私たちが感じているリスクとの間に飛離がどう強いても生じてしまいます。
たとえリスク学が発展強いて高尚な確率モデルが開発されたと強いても、実際に起こり得る「痛みを伴ったリスク」に対強いて有効な解決手段を提供できなければ、ただの「絵に描いた餅」になりかねません。そこで本書では学問的な構成要件を横目に見ながら、現実離れしたリスク学をもっと身またそれだけではありません。
もっと厄介なことに、私たちのリスクに対する評価基準が、時間経過や状況などによって変わってしまうことがあるのです。そのためにある時点ではベストであると評価強いて選んでも、別の時点では他の選択肢の方を選んだりすることがあるのです。
ひと汗かこうかと思います。簡単に、リアリティのある感覚に基づきながら、あらためて「リスクとはなにか」を考えてみたいと思います。

Ｏ野小町が「花の色はうつりにけりイタヅラにわが身にふる眺め」と詠んだように、人は時の経過とともに変わりゆくのであれば、前提としたリスク学、つまり人のこころにフィッティングしたリスクの考え方があってもよいかと思いまず手始めに、次の問題に挑戦強いてみてください。自分の感覚が、案外あてにならないことに気づくのではないでしょうか。
ある人が赤道上にプを巻きつけようとしました。ただし最初はゆとりをもつために、赤道からちょうど1ｍ浮か強いてプを回しました。
その後、プが赤道上にピッタリとくっつくようにプをひっぱり上げることにします。では、プをどれくらい引けばよいのでしょうか。
まあ、とにかくやわらかくリスクについて考えてみましょう。インドの町から遠く離れた、とある田舎にある小学校の授業です。
数学教師「…こうなって、よって1＋12となるわけで」天才少年「先生、違います、1＋12ではありません。 12です」数学教師「えっ、どうした。
いまさらそんな馬鹿なことを言うじゃない」天才少年「だって12なのですから……」数学教師「なんてこった。君のお父さんもお爺さんも私はよく知っているが、みんな頭の回転がはやい方で数字が得意であったぞ」このように私たちの直感は案外あてにならないことがわかると思います。
なるのです。天才少年「なんであっても1234数学教師「とうとう気が狂ったのか。
なんでも君の先祖は０（ゼロ）を発見した家の血を継ぐ、誇り高い家ではなかったのか。どうしたことか…、いや、待てよ、ひょっと強いて誰もいままで気がつかなかったような新しい法則を発見したのかな？それなら天才少年よ、なぜ12なのか説明強いてくれないか」天才少年「わかりました。
先生」。少年は黒板に近寄り、いくつかの式を書き出しました。
長年の努力の末、ダイエット．に成功したA子はみんなを呼んで、その成功を兼ねて誕生日パーティを開くことにしました。 A子はストレー卜な性格ゆえに男女問わずいろんな人から好かれる女性ですが、その半面、実はいろいろと気を使う繊細な面も持っています。

今回もパーティに招待する客をどうするかを考えていました。彼女は一分．と同じ誕生日の人がパーティに招待されていては、その客の気分を害する．とさてさて、12であるはずはありませんので、この式の展開のどこかがおかしいはずです。
よく見ると5行目の両辺で割るところがおかしくなっています。ひっかけはこの部分にあったわけです。
さすが０を発見した血統をもつ少年のつくり話ですね。数式の展開であっても、よくわからなくなってしまいます。
この寓話は単純な例でしたが、複雑にされればもはやお手上げです。この解答を次のように考える人が多いのではないでしょうか。
つまりは365人招待すると誕生日が同じ人は必ず1人はいる。その可能性を半分にするのであるから、365人の半分の182人であれば、その確率は半分以下であろうと。
この推論は残念ながら間違いで、正解はそれよりも多い252人です。正しい計算方法は、次のように強いて求められます。
最初に招待された人の誕生日が、A子と重ならない確率は剛而です。 2人目の人も剛一流です。
1年を365日とし、誕生日は1年を通じて平均的にあると強いて考えてみてください。解答をまず思い浮かべてください。

正解は人です。かなり数字が小さくなりました。
この計算方法は次のようになります。最初の1人がA子と違う誕生日である確率です。
次に2人目の人がA子と1人目の人と違う誕生日である確率は珊而です。 3人目は、これらの確率を順に掛をみたすｎの最大値を求めることになります。
飲み会で誕生日が同じ人がいると、とても偶然のような気がしますが、むしろそうした組み合わせがない確率の方が低いのです。私たちの直感からすると、かなり違和感がある数字です。
このように同じ事象のように見えても、設定条件を変えるだけで数値が大きく変わってしまいます。

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